PENERAPAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MENDAPATKAN SEBARAN LAHAN SAWAH PADA CITRA LANDSAT 8

Sulidar Fitri, Novi Nurjanah

Abstract


Pada peta penggunaan lahan dapat dijadikan kajian untuk penelitian terkait dengan lingkungan. Pembuatan peta tersebut dapat menggunakan teknologi penginderaan jauh yang sangat baik untuk mengolah data terutama untuk penentuan luas area khususnya dalam penelitian ini sawah yang berada di Kabupaten Sleman. Penerapan metode SVM (Support Vector Machine) ini menggunakan citra landsat-8 OLI (Operational Land Imager) untuk kemudian diolah menjadi informasi sebaran lahan sawah yang terlihat dengan jelas. Metode SVM merupakan metode klasifikasi dalam datamining yang melakukan pembelajaran mesin atau disebut sebagai learning machine. Hasil area sawah yang didapati dari citra Landsat 8 OLI dengan pengolahan metode SVM memperlihatkan bahwa area sawah tersebut berada di 18 kecamatan dalam Kabupaten Sleman.

Keywords


Landat-8 OLI; SVM; Data Citra; Geospasial; Luas Area Sawah

Full Text:

PDF

References


Arnanto, A. (2013). Pemanfaatan Transformasi Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Citra Landsat TM Untuk Zonasi Vegetasi di Lereng Merapi Bagian Selatan. GEOMEDIA, 11(2). Retrieved from http://journal.uny.ac.id/index.php/geomedia/article/viewFile/3448/2929

Maksum, Z. U., Prasetyo, Y., & Haniah. (2016). PERBANDINGAN KLASIFIKASI TUTUPAN LAHAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI BERBASIS OBJEK DAN KLASIFIKASI BERBASIS PIKSEL PADA CITRA RESOLUSI TINGGI DAN MENENGAH. Jurnal Geodesi Undip, 5(2). Retrieved from http://download.portalgaruda.org

Purwanto, A. (2016). PEMANFAATAN CITRA LANDSAT 8 UNTUK IDENTIFIKASI NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI) DI KECAMATAN SILAT HILIR KABUPATEN KAPUAS HULU. Edukasi: Jurnal Pendidikan, 13(1), 27–36

Supribadi, K., Nurul Khakhim, & Taufiq Hery Purwanto. (2014). Analisis Metode Support Vector Machine (Svm) untuk Klasifikasi Penggunaan Lahan Berbasis Penutup Lahan pada Citra Alos Avnir-2 | Supribadi | Majalah Geografi Indonesia. Majalah Geografi Indonesia, 31(1). Retrieved from https://jurnal.ugm.ac.id/mgi/article/view/13067/9298


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2018 Sulidar Fitri, Novi Nurjanah

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.